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下面附上一則新聞讓大家了解時事
彭博：蘋果將關閉iTunes、終結下載時代 | 數位焦點 | 數位 | 聯合新聞網
蘋果iTunes商店可能氣數已盡了。彭博資訊報導， 蘋果即將宣布關閉2003年推出的iTunes商店，若是如此，這將象徵音樂下載時代落幕，蘋果終於準備邁入串流新時代。蘋果全球開發者大會（WWDC）將於下周一（3日）登場。彭博報導指出，屆時蘋果將做一系列宣布，其中包括結束iTunes，並以一套三款應用程式（App）取而代之。. } }); } 彭博報導說：「近20年來，蘋果用戶用iTunes聆聽音樂銷售排行榜特賣、觀賞電影與電視節目、收聽播客（podcast），並管理他們的裝置。今年，蘋果終於準備邁入新時代。該公司將推出三款支援Mac的新App——Music、TV和Podcasts——以取代iTunes。這將搭配蘋果在iPhone和iPad上運用的媒體App策略。iTunes特賣會省錢王沒了後，顧客可以用Music App管理蘋果裝置。」這則彭博報導周五（5月31日）登出後，立刻在社群媒體上引起熱烈討論。蘋果公司尚未對此報導發表評論。iTunes推出16年來，啟動了數位商務革命，帶動音樂產業轉型，無論是變好或變壞，若不是蘋果這場實驗，今日的文化娛樂消費方式將大不相同。已故蘋果前執行長賈伯斯先是放眼音樂，後來才跨足電影和播客。賈伯斯2003年介紹iTunes商店時，他對「告示牌雜誌」（Billboard）表示，蘋果希望協助音樂產業擺脫Napster帶動的免費檔案共享困境，那股免費音樂下載狂潮正嚴重衝擊唱片公司的獲利。賈伯斯當時說：「唱片公司陷入困境折扣情報網路熱賣商品，因為人們希望線上買音樂，但卻沒辦法這麼做，所以只好用偷的。使用者也陷入糟糕的處境，因為大多數人都不想從線上偷音樂，卻沒有別的、好的途徑可以取得。」賈伯斯宣稱，iTunes提供一條「中間路線」，協助唱片公司和消費者解決問題。洛杉磯時報評論指出，iTunes事業在2000年代末期達到顛峰，演變成「幾乎每個當代音樂消費者不可或缺的應用程式」，讓音樂迷可把CD歌曲轉換成數位音樂檔存入硬碟，加入從音樂部落格、隨身碟、MegaUpload連結和Limewire蒐集來的MP3音樂檔，iTunes平台讓使用者能整理自己的音樂收藏，而不必再憂慮檔案來源問題。這些年來，iTunes也與時俱進，以賈伯斯招牌方式斷然割捨蘋果團隊認為過時的功能，並實驗新的計畫，包括嘗試臉書式的社群分享，以及推特式的動態消息。然而，Spotify挾著串流音樂趨勢興起，推翻了蘋果iTunes在音樂領域的主宰地位。關閉iTunes的傳聞尚未經蘋果公司證實，當然細節也尚未公開宣布。但預料音樂迷或許可以改用Apple Music應用程式，存取目前iTunes提供的所有功能，包括購買下載歌曲。已故蘋果前執行長賈伯斯2008年在舊金山向媒體展示最新版iTunes產品。iTunes商店開創合法音樂下載商業模式，但隨著串流音樂興起，可能即將功成身退，由Music、TV和Podcasts三款App取而代之。路透 分享 開箱炫耀文網路熱賣產品 facebook
餐飲業勞工注意 勞動部研究︰罹癌率高於一般勞工
勞動部最新研究分析餐飲業勞工勞保資料、癌症登記檔等資料庫，比較餐飲業勞工跟一般人口的癌症發生率和死亡率，初步發現餐飲業的全癌症發生率、全死因發生率、全癌症死因發生率都顯著較高。
台灣有美食王國之稱，根據經濟部統計處資料，餐飲業廠商約有12萬3462家，從業人員約32萬1103人，但勞動部最新研究「餐飲業勞工職業病之本土流行病學調查研究」顯示，餐飲業勞工的罹癌率比一般勞工還要高。
研究報告中表示，根據2005年至2015年勞動部統計，勞工保險現金給付職業病總計6968件(包括傷病給付、失能給付、死亡給付)，其中住宿及餐飲業位居19類大行業別中第6位(申請職業病給付共計374件)，而手臂肩頸疾病與職業性下背痛佔總件數的88.24%。
研究中也分析餐飲業勞工勞保資料、癌症登記檔、死因檔、全民健保等資料庫，比較餐飲業勞工相較於一般人口的癌症發生率和死亡率情形，初步結果發現餐飲業工作者的全癌症發生率、全死因發生率、全癌症死因發生率皆顯著較高。
研究報告表示，在全癌症標準化發生率中，餐飲業男性工作者的全癌症、口腔咽喉癌、直腸癌、肺癌、膀胱癌 的標準化發生率顯著較一般男性人口高；餐飲業女性工作者的全癌症、口腔咽喉癌、子宮頸癌及子宮內膜癌的標準化發生率顯著較一般女性人口高。
如果細分餐飲業狀況，研究報告指出，除了酒精飲料店與其他餐飲業之外，從事餐館業、非酒精飲料店業與餐食攤販業的細行業別的男性勞工，相較於全國20-64歲的男性全人口，具有統計學上顯著較高的癌症死亡風險。
而從事任一細行業別的女性勞工，相較於全國20-64歲的女性全人口，都有較高的癌症死亡風險。
不過研究報告中指出，由於研究使用的資料來源為勞動部勞工保險局獲得餐飲業的勞工資料與非餐飲業勞工資料，受限於干擾因子的收集與校正，例如勞工是否有抽菸的習慣、勞工住處是否位於高汽機車廢氣排放量高的地區等等，因此在分析過程中有沒辦法控制的變因。
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